ANALISIS REGRESI DATA PANEL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UMUR HARAPAN HIDUP DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
DOI:
https://doi.org/10.53625/jirk.v5i6.11720Keywords:
Umur Harapan Hidup, Fixed Effect Model, Analisis Regresi Data PanelAbstract
Umur harapan hidup (UHH) adalah rata-rata lamanya hidup yang dapat ditempuh seseorang sejak lahir. UHH di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) hanya sekitar 68 tahun yang lebih rendah dari rata-rata nasional yaitu 72 tahun. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi umur harapan hidup di Provinsi NTT dengan menggunakan analisis regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data umur yang harapan hidup serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya yang bersumber dari publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi NTT dari tahun 2018 sampai tahun 2022. Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah umur harapan hidup (Y), sedangkan variabel independen yang digunakan adalah pengeluaran perkapita , rata-rata lama sekolah ), akses air minum layak , akses sanitasi layak dan penduduk miskin . Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa fixed effect model variasi antar individu dan waktu menjadi model terbaik dalam memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi umur harapan hidup di Provinsi NTT. Faktor persentasi akses sanitasi layak ( menjadi faktor yang paling berpengaruh terhadap umur harapan hidup di Provinsi NTT dengan nilai koefisien determinasi ( sebesar 99,76%. Diharapkan pemerintah Provinsi NTT meningkatan cakupan akses sanitasi layak di masyarakat agar mendukung peningkatan UHH di provinsi kepulauan ini.
References
Septianingsih, A. “Pemodelan Data Panel Menggunakan Random Effect Model Untuk Mengetahui Faktor Yang Mempengaruhi Umur Harapan Hidup Di Indonesia”. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, Vol. 3, No(3) (2022): 525–536. https://doi.org/DOI Artikel: 10.46306/lb.v3i3.163
Nurfitri, R., dan Yanti, T. S. ”Pemodelan Umur Harapan Hidup di Jabar Tahun 2021 Menggunakan Spatial Durbin Model”. Jurnal Riset Statisika, Volume 3 (2023): 137–146.
Rizalty, M. A. “8 Negara dengan Umur Harapan Hidup Terpanjang pada 2023. Dataindonesia.Id” (2023a). https://dataindonesia.id/varia/detail/8-negara-dengan-umur-harapan-hidup-terpanjang-pada-2023
Rizalty, M. A. “Data Sebaran Umur Harapan Hidup di Indonesia Menurut Provinsi pada Tahun 2023”. Dataindonesia.Id. (2023b). https://dataindonesia.id/varia/detail/data-sebaran-umur-harapan-hidup-di-indonesia-menurut-provinsi-pada-2023
Berek, Joseph; Guntur, Robertus Dole; Pangaribuan, Megawaty, dan Tamonob, Arista Marince; "PEMODELAN REGRESI DATA PANEL UNTUK JUMLAH KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR." MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika 13, no. 2 (2025): 524-534.
Madany, Nurul., Ruliana, Zulkifli Rais.” Regresi Data Panel dan Aplikasinya dalam Kinerja Keuangan terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Idx Lq45 Bursa Efek Indonesia”. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Applicatin on Teaching and Research, Vo.2 no.2 (2022): 79- 94
Syafira, R., Khoirudin, R., & A, I. Q. “Pengaruh Dana Otonomi Khusus , Pengeluaran Perkapita , Umur Harapan Hidup Saat Lahir , Harapan Lama Sekolah , dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Tahun 2014-2022”. Jurnal Simki Economic, vol. 7.no.1 (2024): 96–105.
Alviani, L. O. ”Penggunaan Regresi Data Panel pada Analisis Indeks Pembangunan Manusia”. Journal Riset Matematika, Volume 1 (2021): 99–108.
