PENGGUNAAN AGEN BERBASIS INTELIJEN UNTUK MENANGANI KEJAHATAN SIBER

Muhamad Arif Budiman

doi:10.53625/jirk.v1i8.792

Authors

Muhamad Arif Budiman Sekolah Kajian Stratejik dan Global, Universitas Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.53625/jirk.v1i8.792

Keywords:

Agen Berbasis Intelijen, Chatbot, Crime Data Mining, Kejahatan Siber

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong semakin berkembangnya kejahatan siber. Sebagai jenis kejahatan yang berbeda dari kejahatan konvensional, maka penanganan kejahatan siber memerlukan cara khusus. Tulisan ini bertujuan untuk meneliti agen berbasis intelijen untuk penanganan kejahatan siber, Indonesia dengan fokus kepada penggunaan chatbot. Metode yang digunakan adalah metode kepustakaan (library research). Data yang bersumber dari berbagai buku, jurnal dan sumber internet kemudian dianalisa dengan metode deskriptif analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan AI yang ada saat ini telah memungkinkan penggunaannya untuk melakukan crime data mining. Hal ini salah satunya dilakukan dengan menggunakan chatbot yang merupakan salah satu jenis agen berbasis intelijen. Pemanfaatan chatbot dalam kepolisian memiliki kemungkinan untuk dikembangkan sebagai deteksi kejahatan siber dan cara pengumpulan alat bukti. Hal ini dilakukan dengan mengembangkan kerangka kerja chatbot metodologi dan prosedur pengumpulan bukti di dark web dan praktik digital forensik

References

Almansoori, A., Alshamsi, M., Abdallah, S., & Salloum, S. A. (2021). Analysis of Cybercrime on Social Media Platforms and Its Challenges. The International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (pp. 615-625). Springer, Cham.

Chen, H., Chung, W., Qin, Y., Chau, M., Xu, J. J., Wang, G., et al. (2003). Crime data mining: an overview and case studies. In. Proceedings of the 2003 annual national conference on Digital government research (pp. 1-5). Texas: University of Arizona.

Chintia, E., Nadiah, R., Ramadhani, H. N., Haedar, Z. F., & Febriansyah, A. (2019). Kasus Kejahatan Siber yang Paling Banyak Terjadi di Indonesia dan Penanganannya. JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) 2(2) , 65-69.

Fayyad, U., & Uthurusamy, R. (2002). Evolving data mining into solutions for insights. Communications of the ACM, 45(8) , 28-31.

Gendi, M., & Munteanu, C. (2021). Towards a chatbot for evidence gathering on the dark web. In CUI 2021-3rd Conference on Conversational User Interfaces , 1-3.

Kuk, K., Stanojević, A., Jovanović, M., & Nedeljković, S. (2018). Intelligent e-service for detecting malicious code based agent technology. Proceedings of the 8th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, (pp. 1-6).

Laranjo, L., Dunn, A. G., Tong, H. L., Kocaballi, A. B., Chen, J., Bashir, R., et al. (2018). Conversational agents in healthcare: a systematic review. Journal of the American Medical Informatics Association, 25(9) , 1248-1258.

Marufah, N., Rahmat, H. K., & Widana, I. D. (2020). Degradasi Moral sebagai Dampak Kejahatan Siber pada Generasi Millenial di Indonesia. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 7(1) , 191-201.

Mashabi, S. (2021, Sep 14). BSSN: Hingga Agustus 2021 Tercatat 888 Juta Serangan Siber. Retrieved Okt 27, 2021, from kompas.com: https://nasional.kompas.com/read/2021/09/14/10493771/bssn-hingga-agustus-2021-tercatat-888-juta-serangan-siber

Nahwan, D., Nurhayani, N., Nugroho, I. S., & Srimurni, R. R. (2021). Analisa Manajemen Strategis Program Pelatihan SDM TIK Polri dalam Menghadapi Kejahatan Siber Era 4.0. Media Nusantara, 18(2) , 133-144.

Noviantini, N., Remaja, I. N., & Mariadi, N. N. (2021). Efektivitas Patroli Siber Dalam Mengungkap Kasus Ujaran Kebencian Di Wilayah Hukum Polres Buleleng. Kertha Widya, 9(1) , 28-51.

Piscopo, A., Siebes, R., & Hardman, L. (2017). Predicting sense of community and participation by applying machine learning to open government data. Policy & Internet, 9(1) , 55-75.

Rachmadie, D. T. (2020). Regulasi Penyimpangan Artificial Intelligence Pada Tindak Pidana Malware Berdasarkan Undang-Udang Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2016. Jurnal Hukum Pidana dan penanggulangan Kejahatan, 9(2) , 128-156.

Radulov, N. (2019). Artificial intelligence and security Security 4.0. Security & Future, 3(1), , 3-5.

Schachner, T., Keller, R., & Von Wangenheim, F. (2020). Artificial intelligence-based conversational agents for chronic conditions: systematic literature review. Journal of medical Internet research, 22(9) , e20701.

Sivčević, D., Košanin, I., Nedeljković, S., Nikolić, V., Kuk, K., & Nogo, S. (2020). Possibilities of used intelligence based agents in instant messaging on e-government services. 2020 19th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) (pp. 1-5). IEEE.

Stănilă, L. (2020). Memories Of The Future-Sweetie And The Impact Of The New Technologies On The Criminal Justice System. EU and comparative law issues and challenges series (ECLIC), 4 , 557-575.

Zed, M. (2003). Metode Penelitian Kepustakaan. Jakarta : Yayasan Obor Indonesia.