ASSOCIATION RULE-MARKET BASKET ANALISIS (AR-MBA) UNTUK MENGANALISIS KEPUTUSAN DALAM PEMBELIAN SAYUR

Authors

  • Sigit Arianto Program Studi Teknik Industri, Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Andung Jati Nugroho Program Studi Teknik Industri, Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i10.2595

Keywords:

Sentiment Analysis, Text mining, Association rules, Naïve Bayes Clasifier, low cost carrier

Abstract

Produk Sayur termasuk kedalam salah satu jenis perishable product (produk atau bahan pangan dengan masa hidup yang terbatas dan mudah rusak). Masalah limbah sayur di Indonesia semakin meningkat tiap tahunnya, terbanyak berisi sayuran dan buah. Salah satu toko sayur tosaga di Yogyakarta kabupaten seleman memiliki masalah yang sama, oleh sebab itu toko harus mampu menentukkan bagaimana  strategi yang harus diterapkan untuk mengurangi masalah limbah yang menumpuk. Salah satu caranya dengan memahami perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keputusan perilaku konsumen dalam membeli produk sayur dan non sayur yang dibeli pada waktu yang bersamaan tiap bulan berdasarkan Rules yang terbentuk dengan menggunakan metode MBA, menganalisis produk  sayur dan non sayur yang sering muncul di transaksi tiap bulan, dan menganalisis strategi pemasaran yang dapat diterapkan  pada toko sayur tersebut.  Metode Market Basket Analysis (MBA) merupakan suatu metode analisa yang menganalisis perilaku konsumen secara spesifik dari suatu golongan/kelompok tertentu. penelitian ini diolah dengan Phython.  Dari Hasil penelitian ini didapatkan rule yang sering dibeli bersamaan mengandung item wortel yang dapat dikatakan sebagai strong consequent.

References

Thomas H. Davenport. 2013 http://www.sas.com/en_th/insights/bigdata/what-is-big- data.html, tanggal akses 4 Mei 2022, pukul 21:00

Maryanto, Budi. 2017. BIG DATA DAN PEMANFAATANNYA DALAM BERBAGAI SEKTOR. Media Informatika, Vol. 16, No.2.

Larose, D. T., 2005. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. s.l.:John Willey & Sons, Inc..

Ponniah, Paulraj. 2001. Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals.

Maulana, A. & Fajrin, A. A., 2018. Penerapan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 1 Februari.Volume 5.

Wijayanti, Aris. 2017. Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek.

Laboratorium SIOP, 2019. Modul Association Rule. s.l.:s.n.

Downloads

Published

25-06-2022

How to Cite

Sigit Arianto, & Andung Jati Nugroho. (2022). ASSOCIATION RULE-MARKET BASKET ANALISIS (AR-MBA) UNTUK MENGANALISIS KEPUTUSAN DALAM PEMBELIAN SAYUR . Jurnal Cakrawala Ilmiah, 1(10), 2637–2648. https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i10.2595

Issue

Section

Articles