Rancang Bangun Mesin Pembaca Ukuran Keramik Berbasis Arduino
DOI:
https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v1i12.3031Abstract
Industri ubin keramik saat ini terdapat persaingan yang ketat antara produsen ubin keramik. Produsen ubin keramik harus selalu menjaga standar hasil produksinya. Untuk menjaga standar ubin keramik dengan menjaga ukuran ubin keramik agar tetap stabil pada ukuran yang sudah ditentukan. Pada saat ini pengukuran ubin keramik dilakukan secara manual. Untuk mempermudah membaca ukuran ubin keramik dibutuhkan mesin pembaca ukuran ubin keramik secara otomatis, agar kualitas ukuran ubin keramik bisa dikontrol secara langsung. Pada penelitian ini sistem pembaca ukuran ubin keramik ini menggunakan sensor infrared dan encoder sebagai pembaca ukuran ubin keramik, Arduino UNO sebagai kontrol dan pengolahan datanya, dan menggunakan Liquid Crystal Light LCD 4 x 20 sebagai interface-nya. Pada penelitian ini pengujian dilakukan dengan nilai akurasi mencapai 90%, pengujian dilakukan dengan tiga jenis kualitas, kualitas 1, kualitas 2 dan kualitas 3. Pengambilan data pada penelitian ini didapat dari ubin keramik yang melewati sensor infrared.
References
Herliansyah, D. S. E. Atmaja dan M. Kusumawan, “OPTIMASI PROSES PENGUKURAN DIMENSI DAN DEFECT UBIN KERAMIK MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DAN FULL FACTORIAL DESIGN,” TEKNO SAINS, vol. 4, pp. 101-198, 2015.
Y. Zhang dan X. Liu, “Application research for online quick location algorithm for ceramic tile edge,” Vol. %1 dari %2978-0-7695-5122-7/13, 2013.
A. S. Afandi, Bertalya dan Prihandoko, “Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt,” Universitas Gunadarma, 2010.
A. Ahfas, D. H. R. Saputra, M. B. Ulum dan S. Syahrorini, “Automatic Spray Desinfectant Chicken With Android Based On Arduino Uno,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 519, no. 1, p. 012013, 2020.
R. Pramana dan R. Nababan, “Perancangan Perangkat Penghitung Jumlah Penumpang Pada Kapal Komersial menggunakan Mikrokontroller,” Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan, vol. 08, pp. 18 - 29, 2019.
Sumarno, I. Sofi dan Syahrorini, “Sistem Monitoring Persediaan Water Cooler Menggunakan LABVIEW,” 2018.
A. Ahfas dan D. Hadidjaja, “Rekayasa Sistem Peringatan Dini untuk Keselamatan Pengendara Kendaraan Berbasis Mikrokontroler Atmega16,” Dinamik, vol. 19, no. 2, 2014.
G. M. Atiqur Rahaman dan M. Mobarak Hossain, “Automatic Defect Detection And Classification Technique From Image: A Special Case Using Ceramic Tiles,” International Journal of Computer Science and Information Security, vol. 1, no. 1, 2009.
A. Yudhana, Y. D. Andriliana, S. A. Akbar, Sunardi, S. Mukhopadhyay dan I. R. Karas, “Monitoring of Rainfall Level Ombrometer Observatory (Obs) Type using Android Sharp GP2Y0A41SK0F Sensor,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 10, pp. 360-364, 2009.
C. Boukouvalas, J. Kittler, R. Marik, M. Mirmehdi dan M. Petrou, “Ceramic Tile Inspection For Colour And Structural Defects,” University of Surrey, 1997.
A. Patil, S. Phakade dan D. Shirsath, “Automatic Defect Detection And Classification Of Ceramic Tiles,” IJARSE, vol. 5, 2016.
G. Ehsan, P. Ahmed, L. Yazdi dan S. P. Anton, “Ceramic Tile Border Defect Detection Algorithms in Automated Visual Inspection System,” American Science, pp. 542-550, 2011.
J. He, J. Xiao, J. Cheng dan Y. Zhu, “Size Detection of Firebricks Based on Machine Vision Technology,” Measuring Technology and Mechatronics Automation, 2010.
G. Desoli, S. Fioravanti, R. Fioravanti dan D. Corso, “A System for Automated Visual Inspection of Ceramic Tiles,” University of Genoa, 1993.
H. Elbehiery, A. Hefnawy dan M. Elewa, “Surface Defects Detection for Ceramic Tiles Using Image Processing and Morphological Techniques,” Engineering And Technology, vol. 5, pp. 158-162, 2005.
