K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN

Authors

  • Nony Lenama Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana
  • Maria A. Kleden Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana
  • Irvandi G. Pasangka Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknik , Universitas Nusa Cendana

DOI:

https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i9.5653

Keywords:

Indikator pendidikan, K-Means clustering analysi

Abstract

Salah satu parameter kemajuan pendidikan dapat dilihat dari indikator pendidikan di suatu daerah. Di Provinsi Nusa Tenggara Timur memiliki indikator pendidikan yang berada di bawah angka nasional (95%). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Nusa Tenggara Timur berdasarkan indikator pendidikan dengan menggunakan K-means clustering analysis. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah indikator pendidikan yaitu angka partisipasi kasar, angka partisipasi murni dan angka partisipasi sekolah. Hasil penelitian ini menggambarkan 4 klaster yaitu klaster pertama terdiri dari 5 anggota yaitu Kabupaten Sumba Barat, Kupang, Sikka, Ende, dan Manggarai. Klaster kedua terdiri dari 7 anggota yaitu Kabupaten Alor, Rote Ndao, Manggarai Barat, Sumba Tengah, Sumba Barat Daya, Nagekeo, dan Manggarai Timur. Klaster ketiga terdiri dari 8 anggota yaitu Kabupaten Sumba Timur, Timor Tengah Selatan, Timor Tengah Utara, Belu, Lembata, Flores Timur, Ngada, dan Malaka. Sedangkan klaster keempat memiliki 2 anggota yaitu Kabupaten Sabu Raijua dan Kota Kupang.

References

Badan Pusat Statistik. 2019. IndikatorPendidikan 2019-2021. Kupang : BPS NTT

Akramunnisa & Fajriani. 2017."K-Means Clustering Analysis pada Persebaran Tingkat Pengangguran Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan". Jurnal VarianVol. 3 No. 2 April 2020

Elok, F Rafikasari. 2016. ” Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pendidikan Tahun 2013 Menggunakan Analisis Hierarchial Cluster ”. Jurnal Varian Vol. 16 No. 2 September 2022

Hanna, S Karti. 2013. ” Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pendidikan SMA/SMK/MA dengan Metode C-Means dan Fuzzy C-Means ”. Jurnal Varian Vol. 2 No. 2 September 2022

Priskila, A Selly. 2021.” K-Means Clustering Analysis pada Pengelompokan Kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Tingkat Pengangguran ” . Skripsi . Diterbitkan. Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknik. Universitas Nusa Cendana (UNDANA) : Kupang.

Santoso, S. 2002. Statistik Multivariat Edisi Revisi konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.

Sigit, Nugroho. 2008. Statistik Multivariat Terapan. Bengkul : UNIB Press.

Hair, J.R., Anderson, R.E., Tatham, R,L., Black W.C., 2006, Multivariate Data Analysis with Readings, 3^th Edition, Macmillan Publishing Company, New York.

Tony, Wijaya dan Santi, Budiman. 2016. Analisis Multivariate untuk Penelitian Manajemen. Yogyakarta : Pohon Cahaya.

Prasetyo, E. 2012. Data Mining Dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta : Andi.

Landasan Teori Pengertian Pendidikan di Indonesia. (Diakses pada 14 September (2022) dari http://repository.uin-suska.ac.id

Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional . 2013. Pendidikan Diakses dari http://www.sarjanaku.com/2012/12/pengertian-pendidikan-menurut-para-ahli.html 11 Agustus 2022. Pukul 08.40 WIB

Downloads

Published

26-05-2023

How to Cite

Nony Lenama, Maria A. Kleden, & Irvandi G. Pasangka. (2023). K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN. Jurnal Cakrawala Ilmiah, 2(9), 3365–3376. https://doi.org/10.53625/jcijurnalcakrawalailmiah.v2i9.5653

Issue

Section

Articles