TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN ALGORITMA C4-5

Authors

  • Kemas Muhammad Fadli Sistem Informasi, Universitas Dehasen Bengkulu
  • Liza Yulianti Sistem Informasi, Universitas Dehasen Bengkulu
  • Feri Hari Utami Sistem Informasi, Universitas Dehasen Bengkulu

DOI:

https://doi.org/10.53625/jirk.v2i8.4622

Keywords:

Data Mining, Decision Tree Algoritma C45

Abstract

Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk meneliti berbagai macam hal diantara nya adalah prediksi penerimaan calon siswa baru, loyalitas pelanggan dan lain lain, algoritma C4.5 adalah salah satu dari algoritma yang memiliki decision tree, Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi dengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Kelebihan ini misalnya dapat mengolah data numeric (kontinyu) dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah diintrepetasikan dan tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain.

Dalam pengembangan web pada HTML yang memungkinkan dibuatnya aplikasi dinamis yang memungkinkan adanya pengolahan data dan pemrosesan data. Semua sintax yang diberikan akan sepenuhnya dijalankan pada server sedangkan yang dikirimkan ke browser hanya hasilnya saja. Kemudian merupakan bahasa berbentuk script yang ditempatkan dalam server dan diproses di server pada sistem Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Selama Pandemi COVID-19 Dengan Algoritma C.45.

References

Anas Sudijono, Pengantar Evaluasi Pendidikan, Jakarta: Rajawali Pers, 2017

Eska.2016. Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Wallpaper MenggunakanAlgoritma C4.5, JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), Vol 2, Nomor 2, Maret 2016, ISSN 2407 – 1811

Haryati, Sudarsono, dan Suryana. 2018. Implementasi Data Mining Untuk MemprediksiMasa Strudi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: UnivversitasDehasen Bengkulu), Jurnal Media Infotama Vol. 11 No. 2, September 2015, ISSN1858 – 2680.

Dimyati dan Mudjiono. 2016. Sistem Penjualan Berbasis Web (E- Commerce) Pada Tata Distro Kabupaten Pacitan, Jurnal Bianglala Informatika Vol 3 No 2September 2015, ISSN: 2338-8145.

Kusrini. 2019. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi,

Yogyakarta

S Nasution 2018. Pembelajaran Dasar Algortima Dan Pemrograman Menggunakan El-goritma Berbasis Web, Jurnal Teknik Mesin (JTM): Vol. 06, Edisi Spesial 2017, ISSN 2549 – 2888

Kustiyaningsih, 2018, Sistem Informasi Konsep Dan Aplikasi, Yogyakarta, Pustaka Pelajar, 326 Hal.

Halfis dan Hermawan, 2019, Rancangan Sistem Informasi Keuangan GerejaBerbasis Web Di JemaatGMIM Bukit Moria Malalayang, E-Journal Teknik Elektro dan Komputer vol. 4 no.7 (2015), ISSN: 2301-8402

Kristanto, 2017. Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi PrediksiPenyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Dengan Algoritma Decision Tree (ID3), Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2 Nomor 1, Februari 2014, e-ISSN: 2338-5197

Asnurul Isroqmi, 2017, Simulasi Digital untuk semua bidang keahlian, Penerbit MediaTama. Yogyakarta.

Kadek Ryan Wijaya, Teknologi Pendidikan, Bandung: CV Jammars, 2020, h. 27.

Raharjo, 2021.Sistem Informasi Manajemen.2010. Jakarta.

Downloads

Published

2023-01-11

How to Cite

Fadli, K. M., Liza Yulianti, & Feri Hari Utami. (2023). TINGKAT PEMAHAMAN SISWA TERHADAP MATA PELAJARAN SELAMA PANDEMI COVID-19 DENGAN ALGORITMA C4-5. Journal of Innovation Research and Knowledge, 2(8), 3173–3180. https://doi.org/10.53625/jirk.v2i8.4622

Issue

Section

Articles