PENGARUH PENGETAHUAN PERPAJAKAN DAN PENERAPAN APLIKASI E-FAKTUR  PPN TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK SANKSI PAJAK SEBAGAI VARIABEL MODERASI

Viona Tasya Br Siahaan; Vebry M Lumban Gaol; Meilinda Stefani Harefa

Authors

Viona Tasya Br Siahaan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen
Vebry M Lumban Gaol Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen
Meilinda Stefani Harefa Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen

Keywords:

Pengetahuan Perpajakan, Penerapan E Faktur PPN, Sanksi Pajak, Kepatuhan Wajib Pajak

Abstract

Penelitian ini bertujuan: 1) untuk mengetahui pengetahuan perpajakan terhadap kepatuhan Pengusaha Kena Pajak, 2) untuk mengetahui penerapan aplikasi e-faktur berpengaruh terhadap kepatuhan Pengusaha Kena Pajak, 3) Untuk mengetahui efek moderasi atas pengaruh pengetahuan perpajak terhadap kepatuhan wajib pajak, 4) Untuk mengetahui efek moderasi atas pengaruh penerapan aplikasi e-faktur terhadap kepatuhan pengusaha kena pajak. Jenis penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sampel yang akan digunakan adalah 87 sampel. Hasil penelitian ini menunjukkan: 1) Pengetahuan perpajakan berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak, 2) Penerapan e faktur PPN berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak, 3) Sanksi pajak memperlemah hubungan antara pengetahuan perpajakan terhadap kepatuhan wajib pajak, 4) Sanksi pajak memperlemah hubungan antara penerapan e faktur PPN terhadap kepatuhan wajib pajak

References

Boyd, D., & Crawford, K. (2021). Six Provocations for Big Data. In A Decade in Internet Time:Symposium on the Dynamics of the Internet and Society.

Christin, L. (2017). Pengaruh Penerapan E-Faktur Dan E-SPT PPN Terhadap Kepatuhan Perpajakan Pengusaha Kena Pajak Dengan Kemampuan Menggunakan nternet Sebagai Variabel Moderating. Jakarta.

Cahyonowati (2021). Big Data. Overview and Challenges, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering.

Dahrani J. (2021). Perpajakan Indonesia. Gramedia: Jakarta Pusat

Davenport, T. ., Barth, P., & Bean, R. (2022). How ‘Big Data’ Is Different. MIT Sloan Management Revie.

Falk, R. F. & Miller, N., 1992. A Primer for Soft Modeling. Akron: University of Akron.

Fornell, C and Larcker, D. F. 1981. Evaluating Structural Equatuion Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal Of Marketing Research, 18 (1): 39-50

Hadoop. (2013). Documentation. Online documentation, Apache Software Foundation. URL Http://Hadoop.Apache.Org/Docs/R1.2.1/Index.Html.

Hair, J. F. et. al. 2019. Partial Least Squares Structural Equation Modeling-. Based Discrete Choice Modeling: An Illustration In Modeling Retailer.

Hendry. (2014). Oracle and tax Data for the Enterprise. Company website

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A New Criterion for Assessing Discriminant Validity in Variance-based Structural Equation Modeling. Journal of the Academy of Marketing Science

John, G., & Reinsel, D. (2020). Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. Study Report, IDC, December 2012.

Kaiser, J., Giri, & Towseef, A. . (2014). Tax. Overview and Challenges, International Journal of Management

Lohr, S. (2012). The Age of Tax. The New York Times Publication.

Melinda Stefani Harefa (2022). Analisis Penerapan Pajak Penghasilan Final Pasal 4 Ayat 2 Atas Jasa Kontruksi : Jurnal Of Economics And Business. Vol 04, No 02

Manyika, J., Chui, M., Brown, Bughin, B., Dobbs, R., Roxburg, C., & Byers, A. . (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.